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    分值與復雜度成反比。


    成熟度

     ROI 

     數據安全?解決方案


    分值與投入產出成正比。


    技術產業

    分值與技術儲備成反比。

    擴展兼容

    物理環境有差異,取均值。

    必要性

    行業監管要求不同,取均值。

    數據安全治理是在整個數據的生命周期內,從決策層到技術層,從管理制度到工具支撐,自上而下貫穿整個組織架構的完整鏈條。

    方案概述
    專業分析
    專業服務
    專業技術

    相比較而言,安全公司提供的網絡安全服務收費并不比聘用專職人員高,而往往是既給客戶提供高質量的服務,又給客戶節約了網絡安全保障成本。


    擁有專業的安全團隊,擁有通暢的信息渠道,擁有廣泛可靠的廠商支持,而更多的專業技術領域的技術力量,更能全面保障網絡安全。

    云維安全專家團隊的專業分析服務,解決了客戶安全分析人員不足的難題。極大縮短了從入侵嘗試、入侵成功到入侵發現、應急處置的窗口期,降低因安全事件帶來的損失。

     解決方案

    包含安全服務、應急響應等內容

    數據安全治理是在整個數據的生命周期內,從決策層到技術層,從管理制度到工具支撐,自上而下貫穿整個組織架構的完整鏈條。

    物理安全
    合規安全
    應用安全
    安全處置
    為客戶的底層數據庫服務器提供整體安全高可用性方案,避免因物理環境、病毒而導致的數據安全風險?

    根據網絡安全法、網絡安全等級保護制度、數據安全法的相關要求,圍繞著客戶的數據資產,為客戶提供安全合規的解決方案

    解決方案收益
    有效避免合規性處罰。
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    將數據合理的進行級別劃分,結合管理與業務的需要對數據的訪問、使用,進行清晰的權限管控。
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    對數據的生命周期中各個環節做監控,提前做好防范措施,讓泄密風險看得見、使數據泄漏防得住。
    同時擁有IDS+IPS+FW的全部功能,降低企業整體的安全費用。

    重要業務數據做到針對性的監控與保護,使企業在發現數據風險前及時做出響應,避免數據丟失造成的危害。

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    分段建設-內外合規-常態審計-異常糾正-持續改進
    機房建設
    容災產品
    云容災
    發現DLP
    數據庫漏掃
    數據庫脫敏
    數據庫審計
    數據庫加密
    終端DLP
    應用DLP
    Cloud DLP
    數據安全防護體系
    網絡DLP
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